Mac mini 积灰重启：从 CI/CD 服务器到 OpenClaw AI 助手的华丽转身

年初升级设备后，旧的 M2 Mac mini 放在角落积灰了几个月。直到最近 OpenClaw 爆火，我突然意识到：这台 24/7 运行、性能过剩的小盒子，完全可以成为开发利器。今天分享我的改造经验。

背景：Mac mini 的尴尬处境

很多开发者都有类似经历：

• 买了 Mac mini 当开发机，后来换了 MacBook Pro 移动办公
• 放公司当 CI/CD 服务器，但服务器资源用云端更方便
• 想卖二手，但 Mac 保值率高，价格又不甘心

M2 Mac mini 的特点：

• ✅ 性能强劲（8核 M2，16GB 内存）
• ✅ 功耗低（平均 20W，月电费约 10 元）
• ✅ 静音（基本无风扇噪音）
• ❌ 但没有显示器、键盘，放家里/公司吃灰

转机：OpenClaw 的出现

2026年1月，OpenClaw（原 Clawdbot）突然爆火，GitHub 星标数在 72 小时内突破 600 万。它是什么？

OpenClaw 是一个自托管的 AI 助手，可以：

• 连接本地文件系统（读写文件、执行命令）
• 集成外部 API（GitHub、Notion、数据库等）
• 通过 Telegram/WhatsApp/Discord 随时交互
• 基于 Claude API，但运行在本地

关键是：OpenClaw 需要 24/7 运行的机器，而 Mac mini 完美符合！

我的改造方案：三合一生产力工具

我将 Mac mini 改造成了：

1. OpenClaw AI 助手（随时通过 Telegram 交互）
2. 远程开发服务器（通过 VS Code Remote-SSH）
3. 生产环境服务器（运行客户项目的正式服务）

架构图

MacBook Pro（移动开发机）
    │
    │ Tailscale（零配置 VPN）
    ▼
Mac mini（24/7 运行）
├── OpenClaw（AI 助手）
│   ├── 连接 Claude API
│   ├── 访问本地文件
│   └── Telegram Bot 交互
├── 开发环境（Docker）
│   ├── MySQL
│   ├── Redis
│   └── Node.js 项目
└── 生产服务（PM2）
    ├── API 服务器
    ├── Web 应用
    └── 定时任务

实施步骤（2 小时完成）

第一步：安装 OpenClaw（10 分钟）

OpenClaw 提供了 Homebrew 安装方式：

# 1. 安装 OpenClaw
brew install openclawd

# 2. 配置
openclawd onboard

# 根据提示输入：
# - Claude API Key（从 Anthropic 官网获取）
# - Telegram Bot Token（从 @BotFather 创建）

配置文件示例 (~/.openclaw/config.json):

{
  "anthropic_api_key": "sk-ant-xxx",
  "telegram": {
    "bot_token": "123456:ABC-xxx",
    "chat_id": "你的 Telegram User ID"
  },
  "workspace": "/Users/ekt/code",
  "allowed_paths": [
    "/Users/ekt/code",
    "/Users/ekt/Documents"
  ],
  "tools": {
    "file_system": true,
    "terminal": true,
    "browser": false
  }
}

启动 OpenClaw：

# 前台运行（测试用）
openclawd start

# 后台运行（推荐）
brew services start openclawd

# 查看日志
tail -f ~/Library/Logs/openclawd.log

第二步：配置 Telegram Bot（5 分钟）

在 Telegram 中：

1. 找到 @BotFather，创建新 Bot
2. 获取 Bot Token
3. 获取你的 Chat ID（通过 @userinfobot）
4. 在 OpenClaw 配置中填入

测试：

你: "帮我列出当前项目的 package.json 依赖"
OpenClaw: [自动读取文件] "项目使用了 Next.js 14、React 18..."

你: "创建一个 README.md，包含项目介绍"
OpenClaw: [自动写入文件] "已创建 README.md"

你: "运行 npm test"
OpenClaw: [执行命令] "测试通过，共 12 个用例"

第三步：配置远程开发环境（30 分钟）

3.1 安装 Tailscale（零配置 VPN）

# Mac mini 上
brew install --cask tailscale
# 启动并登录

# MacBook Pro 上也安装
brew install --cask tailscale

Tailscale 的优势：

• 无需配置路由器
• 自动穿透 NAT
• 全平台支持（Mac/Win/Linux/iOS/Android）
• 免费版支持 100 台设备

3.2 配置 SSH 快捷访问

在 MacBook Pro 上编辑 ~/.ssh/config：

Host macmini
  HostName 100.xxx.xxx.xxx  # Mac mini 的 Tailscale IP
  User ekt
  ControlMaster auto
  ControlPath ~/.ssh/%r@%h:%p
  ControlPersist 10m
  ForwardAgent yes

测试连接：

ssh macmini
# 成功后按 Ctrl+D 退出

3.3 配置 VS Code Remote-SSH

1. 安装扩展：ms-vscode-remote.remote-ssh
2. 按 ⇧⌘P → Remote-SSH: Connect to Host → 选择 macmini
3. 打开项目文件夹（Mac mini 上的路径）

体验：

• 代码编辑延迟 <30ms（感觉和本地一样）
• 终端、调试器都在远程运行
• MacBook Pro 风扇不转，续航延长 50%

第四步：部署生产服务（30 分钟）

使用 PM2 管理生产服务：

# Mac mini 上安装 PM2
npm install -g pm2

# 配置 ecosystem.config.js
module.exports = {
  apps: [
    {
      name: 'api-server',
      cwd: '/Users/ekt/code/production/api',
      script: 'npm',
      args: 'start',
      env: {
        NODE_ENV: 'production',
        PORT: 3001
      },
      instances: 2,  // 利用多核
      exec_mode: 'cluster',
      autorestart: true,
      watch: false,
    }
  ]
}

# 启动服务
pm2 start ecosystem.config.js

# 开机自启
pm2 startup
pm2 save

# 监控
pm2 monit

第五步：配置监控告警（20 分钟）

使用 Uptime Kuma 监控所有服务：

# Mac mini 上用 Docker 运行
docker run -d \
  --name uptime-kuma \
  -p 3001:3001 \
  -v ~/uptime-kuma:/app/data \
  louislam/uptime-kuma:latest

# 访问 http://macmini-ip:3001
# 添加监控项：API 健康检查、数据库、Redis 等
# 配置告警：Telegram Bot 通知

实际使用场景

场景一：随时随地的 AI 编程助手

外出时：

我（通过 Telegram）: "帮我检查生产环境的日志，看看有没有错误"
OpenClaw: [SSH 到 Mac mini] [查看 PM2 日志] "最近 1 小时没有错误"

我: "昨天部署的新功能，用户反馈登录慢，帮我分析一下"
OpenClaw: [读取代码] [查看数据库查询] "发现登录接口有 N+1 查询问题，建议..."

场景二：移动办公的远程开发

在咖啡厅：

# 1. MacBook Pro 连接 Tailscale
# 2. 打开 VS Code Remote-SSH
# 3. 连接到 Mac mini
# 4. 代码、编译、测试都在远程运行
# 5. 本地只负责显示，续航延长 2-3 小时

场景三：生产环境的稳定运行

Mac mini 24/7 运行生产服务：

• API 服务器（PM2 cluster 模式，利用多核）
• 数据库（MySQL Docker 容器）
• 定时任务（node-cron 每小时数据采集）
• 监控告警（Uptime Kuma）

成本：

• 电费：约 10 元/月
• 网络：0 元（Tailscale 免费）
• 对比云服务器：阿里云 2核4G 约 100 元/月

OpenClaw 的高级玩法

1. 自动化运维

我: "每天早上 9 点给我发送昨天的服务器统计数据"
OpenClaw: [配置定时任务] "已设置，明天开始执行"

我: "如果 API 响应时间 >2 秒，自动重启服务并通知我"
OpenClaw: [设置监控脚本] "已配置告警规则"

2. 代码 Review 助手

我: "帮我 Review 最近的 Git commit"
OpenClaw: [读取 git log] [分析代码变更] "发现3个潜在问题：..."

3. 文档生成

我: "根据当前项目生成 API 文档"
OpenClaw: [扫描代码] [生成 Markdown] "已创建 docs/API.md"

成本与收益

一次性投入

月度成本

对比云服务器

Mac mini 方案性价比高 5-10 倍！

常见问题

Q1：Mac mini 性能够用吗？

完全够用！

我的配置：M2 8核 16GB

实际负载：

• OpenClaw：CPU 5%，内存 500MB
• 生产服务（3个 Node.js 进程）：CPU 15%，内存 4GB
• MySQL + Redis：CPU 7%，内存 1.5GB
• VS Code Remote：CPU 5%，内存 1GB

总计：CPU 30%，内存 8GB，还有大量余量

Q2：安全性如何？

多重保障：

1. Tailscale 加密隧道：端到端加密，不走公网
2. OpenClaw 权限控制：只允许访问指定目录
3. SSH 密钥认证：禁用密码登录
4. 防火墙：只开放必要端口

Q3：网络中断怎么办？

应急预案：

• Tailscale 自动重连（5 秒内恢复）
• PM2 自动重启服务
• MacBook Pro 可以临时运行生产服务（Docker Compose 配置相同）

Q4：OpenClaw 会泄露代码吗？

不会！

• OpenClaw 只在本地运行，代码不离开 Mac mini
• 只有你发送的指令和 Claude API 的回复会传输
• 可以配置 allowed_paths 限制访问范围

总结

将闲置的 Mac mini 改造成 OpenClaw AI 助手 + 远程开发 + 生产服务器 三合一工具，带来了：

1. AI 编程助手：随时随地通过 Telegram 交互，帮我写代码、查日志、分析问题
2. 远程开发环境：咖啡厅、家里、公司无缝切换，MacBook Pro 续航延长 50%
3. 生产服务器：月成本 10 元（电费），对比云服务器节省 90 元/月
4. 学习新技术：体验 AI 助手、远程开发、DevOps 等前沿技术

投资回报期：如果你已有 Mac mini，改造成本几乎为 0，立即可用。

如果你也有闲置的 Mac mini，不妨试试这个方案！

关于作者：ekent，ek Studio 技术负责人，专注于开发工具和效率提升。

相关资源：

• OpenClaw 官网
• Tailscale 官网
• VS Code Remote-SSH 文档